Spillervurderinger for Redeem Tlang EA SPORTS FC™ 26 –

Redeem
Tlang
Position
HM
Svagt ben
Finter
Primær fod
Højre
Højde
166cm / 5'5"
Vægt
65kg / 143lb
Alt. positioner
VM
HB
Redeem
Tlang
  • Hurtighed74
  • Acceleration71
  • Spurthastighed77
  • Skud45
  • Positionering50
  • Afslutninger42
  • Skudstyrke52
  • Langskud44
  • Flugtere44
  • Straffespark35
  • Afleveringer48
  • Spilforståelse48
  • Indlæg51
  • Frisparkspræcision44
  • Korte afleveringer50
  • Lange afleveringer44
  • Skru46
  • Driblinger55
  • Smidighed74
  • Balance64
  • Reaktionsevne49
  • Boldkontrol54
  • Driblinger53
  • Koldblodighed46
  • Forsvarsspil29
  • Erobringer20
  • Hovedstødspræcision38
  • Defensiv bevidsthed29
  • Stående tacklinger35
  • Glidende tacklinger21
  • Fysik56
  • Springstyrke49
  • Udholdenhed70
  • Styrke53
  • Aggressivitet46

Den samlede vurdering for Redeem Tlang i EA SPORTS FC™ 26 er 55

Redeem Tlang er en professionel fodboldspiller fra Indien, der spiller som Højre midtbane (HM) for NorthEast United. Redeem Tlang har en SML-vurdering på 55.
Alder
31
Land
Indien
Liga
ISL
Hold
NorthEast United

Lignende spillere

<b></b>Nøgleillustration for EA SPORTS FC 26 The World's Game Edition med internationale stjerner og landsholdsdragter.

The World's Game

Oplev The World's Game som aldrig før i EA SPORTS FC™ 26. Den seneste opdatering introducerer en helt ny spiltype for internationale turneringer med 48 landshold, samt nye, autentiske stadioner at spille på. Prøv kræfter med Træner: Live-udfordringer med internationalt tema, og træd ind i Spillerkarriere med nye internationale IKONER og Helte.

Spillervurderingstabellen afspejler de guld-, sølv- og bronzespillerkort, der er tilgængelige i Ultimate Team ’26 ved udgivelsen. Den afspejler ikke andre typer spillerkort (f.eks. Helte-, Ikoner- eller kampagnespillerkort), herunder kort, der er tilføjet efter udgivelsen, og afspejler heller ikke formopdateringer, der er tilgængelige i andre spiltyper. Sortering efter rang sorterer først kort efter deres samlede vurdering og finsorterer derefter baseret på subjektive faktorer ud fra spillernes præstationer i den virkelige verden (ikke kortenes færdighedsvurderinger).